統計分析在公衛實務問題探討與解決方案WHO在1952年採納了Winslow的定義：「公共衛生為一門預防疾病，延長壽命，增進身心健康與效率的科學與藝術」。實務上亦是如此，衛生政策乃透過政府各部會合作才能制定完成。以世紀疾病「愛滋病」為例，涉及的單位包含校園性教育、監所毒癮者宣導、外籍配偶健檢等，由衛生署、教育部、法務部及內政部等單位合作執行，來確保民眾以及社會的身心健康。
研究人員透過監測系統掌握民眾健康狀態，找出影響民眾健康的問題，依疾病特性決定流行病學的研究設計類型，蒐集相關次級資料（如傳染病通報資料庫、個案追蹤管理資料庫、全民健康保險資料庫等），經過資料處理過程轉換成研究所需的資料，並透過描述性流行病學，掌握可能危險因子，再應用統計分析方法驗證結果，進而提出防治策略，並與各相關單位一同執行，最後再透過監測系統的變化評估防治策略的成效。
從研究主題的設計到防治成效的檢討，流行病學與生物統計均扮演重要的角色，本次研討會將透過SPSS 17.0中文版的功能說明，幫您解決上述資料處理與統計分析常見的問題：
不同的資料格式存取問題： 偵測疾病原因前，要蒐集各單位的資料，但各單位的檔案不盡相同，若是緊急事件，在第一時間讀取資料就更顯重要。而SPSS Base提供ODBC介面，可與多種資料庫連結及讀取多種格式的資料檔。
強而有力的資料處理能力：如果要合併病人基本資料、追蹤管理資料以及醫療費用檔，就需要先對各資料檔案有基本認識，具備變數轉換能力以及檔案合併能力，其次研究者要檢視資料的品質，包含資料遺漏值的處理與資料的邏輯正確性，因此具備完整的資料處理能力才可將次級資料轉換成真正分析所需要的資料型態。SPSS Base可以處理多種檔案資料的計算、轉換、篩選與編碼、合併等功能；SPSS Missing Value可快速發掘遺漏值資料的趨勢，且提供插補方式協助您填補；SPSS Data Preparation 提供有效率的方式，協助您檢誤資料邏輯正確性及辨識異常資料。
透過SPSS的視窗介面，讓您簡單、迅速且正確的取得乾淨的資料。
完整的統計分析能力：公衛研究者必須從描述性流行病學的人、時、地因素，找出與疾病可能的危險因子，例如從感染途徑、感染者年增加率、感染者地理分布等，推論出可能的危險因子，再根據資料型態與研究主題，選擇適當的統計分析方法。透過Chart Builder所見即所得的圖形建立介面，幫您做出適合的統計圖型，SPSS Custom Tables模組亦具備視覺化拖曳方式，自訂多個變量的表格呈現方式，在一個表中展示不同危險因子與病人的關係克服干擾因子。此外，依據公衛所常用的統計分析，本研討會將分別介紹Logistic Regression（SPSS Regression模組）與Survival Analysis（SPSS Advanced模組）在病例對照法與世代研究法的應用。
成果報告的呈現：報告對公衛實務者而言，代表辛苦推動計畫的成果，如果每份報告都要重新在Microsoft Office製作圖表或自SPSS Output剪貼，將是非常繁瑣的流程。
透過新增的Output Export指令，您在SPSS完成的圖表跟統計結果，可以依照個人需求（如書面報告、會議面報或者網頁宣導），直接輸出至您選擇的Office軟體檔案格式，讓您免去剪貼或重新製作的動作。
定期報表自動化：定期報表的製作與公佈為公衛人員工作的一環，重複的流程變成公衛研究人員的負擔。透過SPSS Syntax協助，您可省下制式流程所耗費的時間，免去重複托拉點選動作之苦。
縱合上述，SPSS Statistics 17.0中文版，可以協助您解決公衛實務流程中常見的問題。SPSS Taiwan－宏德國際特別舉辦本次研討會，由於名額有限，歡迎您踴躍上網報名參加
高雄11/21 (五) 14:00 ~ 16:30高雄市中正二路175號17樓之3(維士比大樓)
如果有要一起去的同學請與Jimmy聯繫~
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